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機械学習を活用して走査型透過電子顕微鏡法の撮影時間の短縮、九大が実現

九州大学(九大)と科学技術振興機構(JST)は10月27日、機械学習(ML)を活用したノイズフィルターを組み込むことで走査透過型電子顕微鏡法(STEM)の高速度撮影を実現し、物体の内部をナノスケールの解像度で立体的に可視化する観測技術(トモグラフィ)を従来比で100倍高速化することに成功したと発表した。
理研、3つの量子ビットの制御および量子もつれ状態の生成に成功
同成果は、九大 先導物質化学研
Source: グノシー・サイエンス

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