スポンサーリンク 機械学習を活用して走査型透過電子顕微鏡法の撮影時間の短縮、九大が実現 サイエンス Twitter Facebook はてブ Pocket LINE コピー 2021.10.28 九州大学(九大)と科学技術振興機構(JST)は10月27日、機械学習(ML)を活用したノイズフィルターを組み込むことで走査透過型電子顕微鏡法(STEM)の高速度撮影を実現し、物体の内部をナノスケールの解像度で立体的に可視化する観測技術(トモグラフィ)を従来比で100倍高速化することに成功したと発表した。理研、3つの量子ビットの制御および量子もつれ状態の生成に成功同成果は、九大 先導物質化学研Source: グノシー・サイエンスリンク元
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