データの偏りを取り除いて分析する、系統的文献レビューやメタアナリシスでは、膨大な量の研究結果をスクリーニングする必要がある。このプロセスは手間と時間がかかるだけでなく、関連研究を除外してしまうリスクが伴う。
こうした課題からユトレヒト大学の研究者らは、文献のスクリーニングを大幅に効率化できる機械学習フレームワーク「ASReview」を開発した。
テキストの表現から関連性の高い文献を予測
系統的文献
Source: グノシー・サイエンス
ユトレヒト大が開発の機械学習フレームワークは研究のレビューを効率化！
サイエンス
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